CURSOS

Análise das Camadas de Proteção (LOPA)

Objetivo do curso

As medidas de proteção existentes ou propostas são suficientes para evitar um evento ou mitigar suas consequências? Precisamos fazer uma análise quantitativa de risco (QRA) para chegar a uma conclusão?

A análise das camadas de proteção (LOPA) combina tanto os elementos de uma análise qualitativa como quantitativa para verificar e julgar a suficiência das medidas de proteção. Baseia-se em ordens de grandeza para quantificar a probabilidade das causas, a probabilidade de falha das camadas de proteção independentes (IPL´s) e a estimativa das consequências para os cenários acidentais escolhidos. Estas aproximações podem ser usadas para estimar o risco de um cenário. Neste contexto, torna-se fundamental o critério para julgar se as camadas de proteção são realmente independentes.

Programa do curso

• Quando e como usar LOPA;

• Como identificar quais cenários de um HAZOP ou outro método qualitativo poderiam se beneficiar de uma LOPA;

• Como criar cenários de risco para novos processos ou modificações de processos de forma sistemática;

• Como estabelecer um critério para “risco tolerável” numa determinada empresa (ALARP) e como traduzir este critério numa fórmula ou matriz de risco;

• Como calcular o risco para um para uma combinação causa-consequência

Como estimar a frequência do evento iniciador
Como determinar as consequências de um cenário;

• Entender o que significa “independência” e “singularidade” no que diz respeito às camadas de proteção (IPL’s);

• Como calcular o valor de cada IPL;

• Como determinar o risco de um cenário e como determinar que redução de risco ainda é necessária;

• Como usar LOPA para determinar o nível de integridade de segurança (SIL) necessário para uma função instrumentada de segurança;

• Como documentar LOPA;

• Como as diversas empresas usam LOPA para:

Decidir quais recomendações de um PHA ou HAZOP devem ser rejeitadas ou aceitas
Concentrar os recursos limitados do departamento de manutenção onde é crítico para manter o risco tão baixo quanto praticável (ALARP)
Evitar o desperdício de recursos em métodos quantitativos
Executar modelamento de eventos para fins de locação do empreendimento.

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